Innovación tecnológica del ENDS

Ilustración de un cerebro del cual salen varios nodos con varios iconos: microscopio, pastillas, pulsómetro, gráfica, punto de ubicación, etc

La innovación es uno de los pilares fundamentales del Espacio Nacional de Datos de Salud (ENDS), concebido como un entorno que no solo facilita el acceso y la compartición segura de datos, sino que impulsa activamente la generación de conocimiento y el desarrollo de soluciones de alto valor añadido.

A través de la integración de tecnologías avanzadas, como la inteligencia artificial y los modelos de datos interoperables, el ENDS permite transformar la información sanitaria en herramientas útiles para la investigación, la gestión y la mejora de la práctica clínica, actuando además como catalizador de un ecosistema innovador en el que colaboran administraciones públicas y la comunidad científica para crear y escalar casos de uso que aportan valor tangible, aceleran los procesos de descubrimiento y contribuyen a una toma de decisiones más informada, eficiente y centrada en el paciente.

De los retos actuales a un nuevo modelo de investigación en salud

Retos del ecosistema actual

La investigación en salud en España enfrenta:

Primero

Acceso limitado a herramientas analíticas avanzadas

Segundo

Complejidad regulatoria y de seguridad (RGPD, ENS)

Tercero

Dificultad para integrar herramientas de inteligencia artificial

Cuarto

Dispersión de los datos entre distintos sistemas

Quinto

Tiempos elevados para el acceso a datos

La propuesta del ENDS

Crear el ecosistema de datos de salud más avanzado de Europa:

Primero

Acceso unificado, seguro y gobernado a los datos y herramientas

Segundo

Cumplimiento normativo y seguridad desde el diseño

Tercero

Integración nativa y gobernada de capacidades de inteligencia artificial

Cuarto

Interoperabilidad e integración de fuentes de datos heterogéneas

Quinto

Agilización del acceso a datos

Pilares de Innovación Tecnológica

Ilustración de una nube interconectada a una infraestructura de bases de datos

Infraestructura híbrida y escalable

Infraestructuras locales de alto rendimiento complementadas con capacidades cloud para adaptarse a distintas necesidades de procesamiento y almacenamiento.

Ilustración de una base de datos con conexiones a una gráfica, un cerebro y una planilla de informes

Inteligencia artificial y analítica avanzada

Integración de herramientas de IA y analítica para acelerar el análisis de datos y apoyar la investigación biomédica.

Ilustración de una base de datos con varios iconos alrededor interconectados: una rueda dentada, una nube, un informe del ENDS y una carpeta con hojas dentro

Capacidad de cómputo avanzada

Recursos tecnológicos preparados para el procesamiento intensivo de datos sanitarios y la ejecución de modelos avanzados.

Ilustración de un candado en el centro con iconos de una persona, una ley de la Unión Europea y la sanidad alrededor

Seguridad desde el diseño

Aplicación de medidas avanzadas de seguridad, control de acceso y protección de datos desde el diseño de la plataforma.