Innovación tecnológica del ENDS

Ilustración de un cerebro del cual salen varios nodos con varios iconos: microscopio, pastillas, pulsómetro, gráfica, punto de ubicación, etc

La innovación es uno de los pilares fundamentales del Espacio Nacional de Datos de Salud (ENDS), concebido como un entorno que no solo facilita el acceso y la compartición segura de datos, sino que impulsa activamente la generación de conocimiento y el desarrollo de soluciones de alto valor añadido.

A través de la integración de tecnologías avanzadas, como la inteligencia artificial y los modelos de datos interoperables, el ENDS permite transformar la información sanitaria en herramientas útiles para la investigación, la gestión y la mejora de la práctica clínica, actuando además como catalizador de un ecosistema innovador en el que colaboran administraciones públicas y la comunidad científica para crear y escalar casos de uso que aportan valor tangible, aceleran los procesos de descubrimiento y contribuyen a una toma de decisiones más informada, eficiente y centrada en el paciente.

De los retos actuales a un nuevo modelo de investigación en salud

Retos del ecosistema actual

La investigación en salud en España enfrenta:

Primero

Acceso limitado a herramientas analíticas avanzadas

Segundo

Cumplimiento normativo desde el diseño (compliance by design)

Tercero

Integración nativa de herramientas de inteligencia artificial

Cuarto

Dispersión de los datos entre distintos sistemas

Quinto

Tiempos elevados para el acceso a datos

La propuesta del ENDS

Crear el ecosistema de datos de salud más avanzado de Europa:

Primero

Acceso unificado, seguro y gobernado a los datos

Segundo

Interoperabilidad basada en estándares comunes

Tercero

Complejidad regulatoria (RGPD, ENS)

Cuarto

Integración de fuentes de datos heterogéneas

Quinto

Agilización del acceso a datos

Pilares de Innovación Tecnológica

Ilustración de una nube interconectada a una infraestructura de bases de datos

Infraestructura híbrida y escalable

Infraestructuras locales de alto rendimiento complementadas con capacidades cloud para adaptarse a distintas necesidades de procesamiento y almacenamiento.

Ilustración de una base de datos con conexiones a una gráfica, un cerebro y una planilla de informes

Inteligencia artificial y analítica avanzada

Integración de herramientas de IA y analítica para acelerar el análisis de datos y apoyar la investigación biomédica.

Ilustración de una base de datos con varios iconos alrededor interconectados: una rueda dentada, una nube, un informe del ENDS y una carpeta con hojas dentro

Capacidad de cómputo avanzada

Recursos tecnológicos preparados para el procesamiento intensivo de datos sanitarios y la ejecución de modelos avanzados.

Ilustración de un candado en el centro con iconos de una persona, una ley de la Unión Europea y la sanidad alrededor

Seguridad desde el diseño

Aplicación de medidas avanzadas de seguridad, control de acceso y protección de datos desde el diseño de la plataforma.