Predicción temprana de la enfermedad
Se podrá predecir la evolución del paciente EPOC y desarrollar acciones de cara a mejorar en lo posible sus condiciones gracias a los modelos analíticos desarrollados.
La Enfermedad Pulmonar Obstructiva Crónica (EPOC) representa uno de los mayores retos para la sostenibilidad del sistema sanitario debido a su alta prevalencia y a la carga asistencial derivada de las agudizaciones. Este caso de uso del Espacio Nacional de Datos de Salud (ENDS) integra datos clínicos con factores ambientales para transformar el abordaje de la enfermedad: de un modelo reactivo a uno preventivo.
El sistema despliega una analítica dual: descriptiva, para entender la realidad actual del paciente respiratorio en España; y predictiva, para anticipar descompensaciones basándose en patrones clínicos y condiciones externas.
Este caso de uso fue propuesto por la Comunidad Autónoma de Castilla y León.
La Base de Datos Clínicos de Atención Primaria, recoge información clínica codificada y normalizada con carácter anual, sobre la atención prestada en el primer nivel de atención. Los datos se extraen de una amplia muestra aleatoria de las historias clínicas de la población asignada a atención primaria, con representación a nivel de comunidad autónoma. Las variables incluidas comprenden los problemas de salud activos, las intervenciones realizadas (interconsultas, procedimientos y farmacia) y una selección de resultados intermedios en salud.
La Agencia Estatal de Meteorología (Aemet) es el organismo público de prestación de servicios meteorológicos competencia del Estado. Conocer las condiciones meteorológicas enriquece el modelo analítico descriptivo y predictivo de estudio de la enfermedad EPOC.
El Ministerio para la Transición Ecológica y el Reto Demográfico unifica los datos recogidos por las Comunidades Autónomas y las Entidades Locales en sus redes de medición de datos de calidad del aire para cada año y los comunica a Europa en los formatos establecidos por la Decisión 2011/850/UE. Conocer las condiciones de calidad del aire enriquece el modelo analítico descriptivo y predictivo de estudio de la enfermedad EPOC.
Se podrá predecir la evolución del paciente EPOC y desarrollar acciones de cara a mejorar en lo posible sus condiciones gracias a los modelos analíticos desarrollados.
Los profesionales del Sistema Nacional de Salud pueden consultar fácilmente cuadros de mando y obtener acceso a modelos predictivos.
La información procedente de los sistemas de salud, se enriquece con datos sociodemográficos, además de climatológicos y de calidad del aire.